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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

一步步解的计算器

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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

π

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

化简求解逆变换切线线

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可导

定义域

特征值

特征向量

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因式分解

隐函数求导

拐点

截距

逆变换

拉普拉斯

拉普拉斯逆

多个部分分式

值域

斜率

化简

求解

切线

泰勒

顶点

几何审敛法

交错级数审敛法

裂项审敛法

p-级数审敛法

根值审敛法

步骤示例

由人工智能生成

求反函数 (

4	4	2	3	−2
0	1	−2	−2	2
6	12	11	2	−4
9	20	10	10	−6
15	28	14	5	−3

)

解答

(

1235	−435	−235	−17105	221
0	715	215	215	−215
−25	−45	−15	−215	415
−1335	−92105	−46105	−2105	27
−2735	−148105	−74105	−23105	1321

)

显示步骤

隐藏步骤

求解步骤

一步一步来

(

4	4	2	3	−2
0	1	−2	−2	2
6	12	11	2	−4
9	20	10	10	−6
15	28	14	5	−3

)

矩阵特征向量

令 A 为方阵，η 是向量， λ 是标量，且满足 Aη=λη,
则 η 是 A 的特征向量，λ 是与其相关联的特征值

要找到特征向量 η，对每个特征值 λ 解 (A−λ I)η=0

找到 (

4	4	2	3	−2
0	1	−2	−2	2
6	12	11	2	−4
9	20	10	10	−6
15	28	14	5	−3

) 的特征值: λ=3 重数 2, λ=5 重数 2, λ=7

λ=3 的特征向量: (

4

−3

1

2

0

), (

−2

1

1

0

2

)

λ=5 的特征向量: (

−2

2

0

−2

2

), (

0

−1

2

0

0

)

λ=7 的特征向量: (

1

0

0

3

3

)

(

4	4	2	3	−2
0	1	−2	−2	2
6	12	11	2	−4
9	20	10	10	−6
15	28	14	5	−3

) 的特征向量

=(

4

−3

1

2

0

), (

−2

1

1

0

2

), (

−2

2

0

−2

2

), (

0

−1

2

0

0

), (

1

0

0

3

3

)

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